{"id":34130,"date":"2023-11-13T11:30:31","date_gmt":"2023-11-13T10:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/faus-moliner.com\/ia-en-salud-pasemos-a-la-accion\/"},"modified":"2023-11-13T11:33:09","modified_gmt":"2023-11-13T10:33:09","slug":"ia-en-salud-pasemos-a-la-accion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/faus-moliner.com\/ca\/ia-en-salud-pasemos-a-la-accion\/","title":{"rendered":"IA en salud: pasemos a la acci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p>La&nbsp;<a href=\"https:\/\/elglobal.es\/tag\/organizacion-mundial-de-la-salud-oms\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS)<\/a>&nbsp;ha publicado recientemente un informe donde aporta recomendaciones regulatorias para sistemas de&nbsp;<a href=\"https:\/\/elglobal.es\/tag\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">inteligencia artificial (IA)<\/a>&nbsp;en el sector de la salud. No cabe duda de que los sistemas de IA ya est\u00e1n revolucionando las prestaciones sanitarias e integr\u00e1ndose cada vez m\u00e1s en el ciclo de desarrollo de nuevos productos. No obstante, la OMS nota que este r\u00e1pido despliegue se produce en ocasiones sin una comprensi\u00f3n integral de su funcionamiento, sus retos y sus riesgos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No es una inquietud novedosa, pero s\u00ed cabe destacar que durante los \u00faltimos meses nos movemos hacia un abordaje integral y pr\u00e1ctico de la cuesti\u00f3n. Tanto la&nbsp;<a href=\"https:\/\/elglobal.es\/tag\/agencia-europea-del-medicamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Agencia Europea del Medicamento (EMA)<\/a>&nbsp;como la U.S.&nbsp;<a href=\"https:\/\/elglobal.es\/tag\/fda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Food and Drug Administration (FDA)<\/a>&nbsp;publicaron sendos informes acerca del uso de IA en el desarrollo de medicamentos. De hecho, el informe de la EMA se encuentra actualmente en tr\u00e1mite de consulta p\u00fablica hasta el pr\u00f3ximo 31 de diciembre. Debido al alcance de sus competencias, sin embargo, no han abordado el uso de IA en entornos estrictamente asistenciales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, la OMS propone 18&nbsp;<strong>recomendaciones regulatorias<\/strong>, agrupadas en las siguientes materias: (i) la necesidad de transparencia y generaci\u00f3n de confianza debe cristalizar en una documentaci\u00f3n del ciclo completo de vida del producto, siempre desde un enfoque basado en el riesgo; (ii) existe una necesidad de aclarar y mejorar los procesos de asignaci\u00f3n y gesti\u00f3n de riesgos, tanto propios de la IA como en materias conexas como ciberseguridad o protecci\u00f3n de datos; (iii) es necesario avanzar en la validaci\u00f3n del uso previsto, ya sea mediante ensayos cl\u00ednicos aleatorizados o valoraciones prospectivas o anal\u00edticas; (iv) concurren en el sector complejidades para la obtenci\u00f3n de datos de calidad, que sean adem\u00e1s rigurosamente validados y se empleen con claridad sobre el uso previsto; (v) es imprescindible y especialmente sensible contar con conocimiento en materia de privacidad y protecci\u00f3n de datos, y (vi) nada de lo anterior tiene sentido sin el compromiso y colaboraci\u00f3n de los actores implicados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Es el momento de pensar no solo en desarrollo, sino en&nbsp;<strong>desarrollo sostenido y sostenible<\/strong>. Estas propuestas de mejores pr\u00e1cticas regulatorias vienen a cubrir, de forma parcial y transitoria, algunos de los retos que se plantean hasta que tengamos una regulaci\u00f3n integral en la materia. Indudablemente la pr\u00e1ctica va por delante de la normativa: los desarrolladores y proveedores deben tener en cuenta un entramado no siempre sencillo para asegurar la calidad y conformidad de sus operaciones de tratamiento de datos personales, estructuras contractuales e incluso en algunos casos el desarrollo de ensayos cl\u00ednicos. Nos estamos moviendo de los principios a la realidad de lo cotidiano. Ello obliga a tomar decisiones rigurosas y muy concretas, en el bien entendido de que ideas innovadoras y grandes avances tecnol\u00f3gicos pueden no materializarse si no se dotan de las herramientas que garanticen un cumplimiento regulatorio adecuado.&nbsp; Es el momento de pasar de los principios a la acci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La&nbsp;Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS)&nbsp;ha publicado recientemente un informe donde aporta recomendaciones regulatorias para sistemas de&nbsp;inteligencia artificial (IA)&nbsp;en el sector de la salud. No cabe duda de que los sistemas de IA ya est\u00e1n revolucionando las prestaciones sanitarias e integr\u00e1ndose cada vez m\u00e1s en el ciclo de desarrollo de nuevos productos. 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